大洋网讯 今（29）日下午，2018广州人工智能产业大会盛大举行，大会汇集阿里巴巴、小鹏汽车、科大讯飞、云从科技、树根互联等一众知名企业领军人物，围绕“聚慧、智启未来”的大会主题，共聚海珠区保利洲际酒店见证广州人工智能产业的新发展、新动向。

成立广州市人工智能产业资源库

会前，广州市工信委、海珠区政府主要领导会见了广州无线电集团总裁，广电运通董事长等参会嘉宾代表，共同探索广州人工智能产业发展的新动向。

会上，广州市社科院尹涛副院长结合首期人工智能企业入库数据，对我市产业进行分析汇报，重点提出“推动产业高质量发展，打造全球领先的人工智能高地”的战略建议；在大会压轴环节来自创新工场、小鹏汽车、中电健康云、零氪科技、景驰科技等行业大咖围绕《AI的格物致知》展开圆桌讨论，从儒学的角度对AI进行一场别开生面的探讨。

据主办方广州市人工智能产业发展促进会介绍，本次大会的特点是“高端、专业、聚焦”，大会上首发广州人工智能企业登记措施，成立广州市人工智能产业资源库，启动产业提速发展计划和项目评选工作等一系列高价值服务及重要工作。

科大讯飞、广州产学研创新联盟人工智能联盟落户海珠区

据了解，2018广州人工智能产业大会将广州AI产业领域升华至全新的高度，让广州AI产业发展带来新一轮动力。

此次大会作为落实《广州市加快IAB产业发展五年行动计划（2018-2022年）》的有关部署之一，特通过企业成果展示、资源政策推介、产业报告发布、启动项目评选、入库企业颁证、行业高峰论坛等六大项目，共同打造广州市人工智能、大数据产业活动标杆。

海珠区作为承接广州创新战略的集聚区，具有得天独厚的区位优势、良好的产业环境、生态环境和政务环境，随着科大讯飞、广州产学研创新联盟人工智能联盟落户海珠区，人工智能技术在海珠必将有更高层次、充满想象力的发展空间和发展飞跃。海珠区将坚持以创新驱动引领发展，以琶洲互联网创新集聚区为主要承接地，重点发展IAB（新一代信息技术、人工智能、生物科技）领域，吸引大批人工智能相关的互联网巨头落户，打造人工智能产业发展高地，孵化和催生更多高端产业、高端企业汇聚海珠蓬勃发展。

计算机视觉领域拥有最多创业公司

据了解，广州市人工智能产业发展促进会连同广州市工信委，发起2018年广州市人工智能企业入库工作，截至2018年5月广州市人工智能企业库收到入库申请360家，2017年营收过千万级企业达到185家，2017年投入研发经费千万级企业达到90家，本次入库工作在全市范围内实现11区全面覆盖，广州市人工智能企业库首批拟入库企业，资产总值达到97.3亿元，2017年营收总额达625.8亿元，其中人工智能相关业务营收总额有137.9亿元，投入研发总值58.3亿元。

据行业协会介绍，广州人工智能产业中所属公司领域分布中，计算机视觉领域拥有最多创业公司，紧随其后的是服务机器人领域，而排名第三的是语音及自然语言处理领域，智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相比比较热门的领域之一。计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一，可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域，而目前广州计算机视觉技术水平已达到高水平，广泛的商业化渠道和技术基础是其成为热门领域的主要原因。

广州市人工智能产业链特征方面，广州市人工智能产业生态中，基于资源能力龙头企业、大公司的参与布局较广，在基础层、技术层及应用层皆有所布局。广州本地不乏优秀的人工智能公司，大部分专业性较强，专注于某一细分领域的技术和应用研究，其中，计算机视觉领域集中了大批的优秀创业公司。但是，各应用场景之间的人工智能技术相关度存在一定的差异。

商业模式方面，大部分的业务主要以B端解决方案和服务为主。一方面，B端业务注重与行业客户的互动合作，更有利于人工智能技术和产品的落地；另一方面，行业客户对于生产效率提供有强烈的需求，而C端产业需求仍需挖掘，不过大公司的C端产品布局依然是相对活跃的。

技术方面，以深度学习为代表的机器学习算法研究是广泛的基础能力，但目前广州在此领域的人工供应相对紧缺，流通性较弱，因此也导致了高端研究人才的超高成本，同时有部分公司选择在国外建立研究院或实验室，这说明，作为知识密集型产业的典型代表，人工智能产业存在较大的需求缺口。

产品方面，目前仍缺乏一定的革命性产品，更多的是利用人工智能技术对传统行业产品的改良，在这个过程中，医疗健康、装备制造、汽车、金融等行业给予了人工智能产业充分的支持，通过合作开发方式，助力人工智能技术的应用落地和商业化。

行业专家认为，从目前来看，虽然有数据表明广州的人工智能学术成果丰硕，但广州人工智能技术和产业在大部分领域仍落后于北京上海及全球一流水平，虽然广州在数据积累和传统产业基础上有一定的优势，部分细分领域有领先成果，相关研究投入不断加大，但整体上的人才储备后于北京上海，在基础研究、产业链等方面存在较大挑战，将成为制约人工智能发展的重要因素。

真正的人工智能缺乏基础，人工智能技术更多的是依靠机器学习和计算能力促进生产力的发展。理性地看，“机器统治人类”的奇点恐惧缺乏一定的基础，虽然人工智能已经在机器学习等关键领域得到了一定的突破，但更多的是属于专用人工智能，往通用人工智能等更高层次的发展仍需积累。

有关专家介绍，人工智能企业对政府政策方面需求分别是政策、资金扶持，需要设立专项扶持资金对人工智能企业在项目设立、设备采购、技术研究等方面给予支持，同时在人才引进、税收优惠、融资贷款、平台建设等方面提供优惠政策扶持。政府在建设过程中全程监督指导各项工作，需要并配套制定相关的行业技术规范；给予各级示范企业、优势企业认定相应的资质评定；同时，专家呼吁产业资源开放：支持人工智能企业参与政府采购与公共服务建设，优先选择本地人工智能企业承担相关项目、服务。

文：广报记者 曾卫康

图：广报记者 邱伟荣