根据麦肯锡全球研究所2017年发布的《中国数字经济：全球经济力量》显示，近十年来，中国已处于数字经济领域的领先地位。2005年，中国在电子商务领域零售交易额不到全球交易额的1%，而2016年该比例已经超过40%，约为美国交易额的2倍，远大于法国、德国、日本和英国等其他国家的总和。同时，该报告列举的中国数字化指标揭示，我国22个领域的5大数字化发展阶段：

从以上五个领域来看，虽然我国的数字化产业经济落后于发达国家，但正在迅速缩小差距。此间，政府在个别领域，如互联网+产业、制造产业的政策支持和投资推动起到了很大的作用。我国已成为世界上在数字投资和创业方面最活跃的国家，是全球数字技术领先投资商之一。

面对以上种种现实情况，我们不得不承认，数字时代正在或已经带来了产业本质的根本性变化。鼎韬将这种变化称之为泛数字化的产业革命，其核心的变化就是数字化技术不再简单作为一个细分产业，而是成为所有产业共同的底层基础，提醒我们是时候重新思考服务是什么，服务什么这个话题了！

可以说，数字化和贸易有机融合，所有服务企业都可以是数字化公司，以客户价值创造为核心的数字化转型将贯穿未来发展中。鼎韬也针对所有服务企业，提出了五大发展趋势和十个建议，希望可以帮助广大服务企业积极面对“数字化”带来的产业转型挑战。

2017年，全球67%的1000大企业都将数字化转型作为公司的战略核心。2019年京东集团对外发布2019年企业业务战略，京东集团副总裁、企业业务负责人宋春正表示，2019年京东企业业务将重点围绕“入口建设、运营升维、开放协同、数字化工业品及全量企业覆盖”五大核心战略，通过智能采购综合解决方案，助力企业将成本中心变为运营中心，同时打造企业、平台及三方服务商数字化生态。

日前Gartner CIO发布调研报告指出，颠覆性的新兴技术将在重塑亚太地区商业模式的过程中发挥重要作用。同时鼎韬发现，技术的组合应用是市场发展的关键，AI也将渗透到所有领域。

云2.0时代的到来，标志着互联网时代的下半场，任何项目（产业）都和云脱不开关系，云计算将成为产业互联的智能引擎。

自“互联网+”成为国家重点发展战略后，我们发现全国已经涌现出一大批正在成功转型的制造业企业，包括：全球领先的太阳能组件生产企业常州天合光能将电池片A品率提升了7%，苏州协鑫光伏将良品率提升了1%等。依托数字化，企业的商业模式、创新半径正发生着巨大的变革。鼎韬预计，到2020年，全球近20%的运营流程将可自我修复和自主学习。

在数字化和传统产业不断融合的过程中，我们发现企业在选择人才时，更需要既懂技术又懂业务的复合型人才；同时，市场需求也激发了人才自主学习“数字化”知识的动力。面临提高雇员数字化技能的重大课题，未来数字化人才缺口还将进一步扩大，企业必须始终致力于创新和规划人员队伍发展，培养具有三维领导力的数字化转型人才是关键。

面对数字经济的浪潮，贸易市场或将提供更多无形、虚拟的服务内容和产品。鼎韬认为，作为市场主体，服务型企业在数字化转型过程中更应重视以下几个方面。

在数字技术的辅助下，以云和移动的视角改造现有业务，传统业务+Cloud+Mobile将成未来企业的关键特征。

机械化代替了手工，智能机器人出现取代了部分人工客服，数字化带给企业的不断惊喜的同时，也慢慢消磨掉原本你的服务内容。在企业数字化转型过程中，一定要警惕即将消失的服务，不能在汽车时代继续做马车。

服务的产品化带来传统服务正在演变成为电子服务产品，而数字化将以往无法离岸贸易的服务变得可贸易化，并带来了全新的服务模式和竞争对手。以钉钉为例，从一个简单应用软件逐渐扩展功能成为一站式服务解决方案的典型。

数字化生态的核心就是要消灭“中间商”，而构建一个将需求端和供求端无缝衔接的平台，才能实现更高效的链接。整合资源的能力决定了企业发展的空间。

大数据作为数字经济时代最具标志性的新兴技术之一，正在用其独有的技术能力驱动产业业务能力的转型和升级，个性化的产品和高效的流程优化用户体验。3D打印本质上是制造的数据化，未来的贸易市场，得数据者将赢得更广泛的市场空间。

2011年电子商务服务带来了网购、2012年移动互联网服务将网络从PC端扩展到移动终端、2013年大数据服务使产品和服务推送更加精准，2015年的智能硬件、2016年的互联网+到2018年的人工智能带给了产业无数可能和发展机遇。数字化与产业的深度融合后，又有什么样的机遇等着我们发现？

数据无边界，数字技术更没有国界的限制，成为数字化企业更要拥有全球化的视角，将企业业务向全球市场拓展，这不只是跨国企业的专利，而是属于所有数字化转型企业的未来。

基于数字和数据的归纳和整合，任何企业都有可能成为行业专家。只有比客户更了解客户，才能成为合作伙伴关系下的创新服务商。

中国已经进入人口红利的拐点，劳动力供给短缺成为常态。无论是企业发展还是行业发展，都需要大批复合型人才，企业更需要注重人才培养和日常培训工作。

语音识别技术已经被惯犯地应用于金融领域的智能客服中。随着数字化技术难点逐渐被公婆，语音识别系统将会被应用到更为广泛的服务领域。以去年双十一为例，依靠人工智能的帮助，蚂蚁金服客户中心再双十一期间的整体服务量超过500万人次，简单的人工咨询服务被人工智能取代。客服人员的精力可以更好地集中处理复杂类客户问题和工作中，数字经济时代下，越来越多服务将会被系统取代。