工作职责：

1、负责数据仓库模型设计、数据集市规划并快速落地；

2、负责公司数据中心数据仓库的ETL开发和优化工作；

3、根据业务需求，基于Hadoop改进数据库架构，实施数据库集群、负载均衡方案、备份方案、安全方案；及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化；

4、提供数据库开发支持，负责SQL代码的上线审核；

5、负责业务系统环境（正式、开发、测试）搭建（应用和数据库），日常变更部署上线（应用及数据库）；

任职资格：

1、良好的数据库设计基础，理解数据仓库理论和实施方法，有独立处理大规模数据日志的经历

2、本科以上学历，从事数据仓库领域工作至少2年以上，并有实际模型设计及ETL开发经验（熟悉各种场景下的ETL加工和处理技术）；

3、熟悉某一领域的业务主题；

4、掌握大型数据库开发技术，如Postgresql/Oracle/Teradata/Hadoop等至少掌握其中一种，精通SQL语言，并能灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；

5、熟悉数据仓库模型设计方法论（重点考察维度模型），了解星型模型、雪花模型、企业信息化工厂之间的区别及适用场景；

6、熟悉数据管控体系，包括但不限于：元数据管理、数据标准、数据质量、性能调优等；

7、精通ETL开发，熟练使用至少一种ETL工具，如SSIS、Kettle、DataStage、Informatica等；

8、熟悉linux系统及常规shell处理命令；

9、掌握一门或多门编程语言优先,如Python等，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验优先。

公司研发的大数据产品涉及处理建设领域的大量专业数据、涉及互联网平台搭建、分析、运营、涉及客户自身信息化数据平台搭建与数据分析、标准化数据分析成果的可视化展现。实现公司三大产品的市场运转，需要纯技术团队和建设专业的团队双向配合，梳理专业应用的业务流、数据建模、数据的标准与规律。