职责：

1. 联邦学习基础理论及应用技术研发。
2. 负责联邦学习框架的设计、开发。
3. 根据业务需求完成数学建模，设计、开发联邦学习算法。
4. 负责联邦学习技术前沿跟踪。
5. 开展联邦学习、分布式优化领域研究，撰写专利及高水平论文。

1. 博士学历，计算机科学、数学或相关专业。
2. 对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及其在IoT场景中的应用，有深入理解和浓厚兴趣。
3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、C++、Python等，有扎实的编程能力。
4. 熟练掌握常用的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
5. 有以下经验优先考虑：（1）分布式计算、联邦学习相关经验；（2）具有良好的英文论文阅读能力；（3）在计算机视觉、自然语言处理领域有深入研究或丰富的项目经验；（4）具有丰富的项目合作经验；（5）在相关领域会议、SCI期刊发表过论文，或在Kaggle等竞赛取得过优异成绩。

广电运通成立于1999年，是集自主研发、生产、销售及服务全产业链于一体的现代化高科技上市企业（股票代码：002152）。聚焦从金融安全到城市大安全的战略布局，广电运通致力于成为全球领先的行业人工智能解决方案提供商，业务涵盖智能金融、智慧政务、智能交通与平安城市等领域，在生物特征识别、区块链、人工智能等前沿科技领域进行了大力研发并取得成功应用。

广电运通始终坚持自主科技创新驱动战略，拥有由4名院士领衔，包括博士、硕士在内的近3000人的专业研发团队，已连续多年年均研发投入占比超过营业收入的8%。目前公司拥有授权专利超过2800项，主导、参与制定或修订近30项国家标准。