工作职责：

1、设计和实现高效、实时，可靠的多方安全计算、联邦学习等调度系统和计算框架

2、负责调度框架的研发；隐私计算平台的研发、搭建和优化工作

3、构建高效，稳定的集群资源管理系统，在资源隔离，提升资源利用率方面进行优化

4、深入理解和支撑业务高速发展，抽象出新的架构方案通用解决业务问题

任职要求：

1、计算机相关专业，985或者211本科以上学历，3年以上分布式计算或者存储工作经验，具备优化系统性能问题的能力和经验

2、熟练掌握C/C++、Python、Golang或者rust开发语言，具备扎实的算法和数据结构功底，具备大规模分布式系统的研发和优化能力

3、对开源计算框架 Hadoop/Spark/Flink 有一项或多项深入研究和相关经验者优先

4、熟悉TensorFlow、pyTorch等机器学习框架，熟悉其性能调优方法

5、对集群资源管理系统 Hadoop YARN/Mesos/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者优先

6、对安全多方计算调度框架有深入研究和经验者优先

7、具备超大规模集群运维和管理经验者优先

8、精通K8S分布式资源调度和Docker虚拟化技术

9、能够承受一定的工作压力，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、自驱力以及团队协作能力

广电运通成立于1999年，是集自主研发、生产、销售及服务全产业链于一体的现代化高科技上市企业（股票代码：002152）。聚焦从金融安全到城市大安全的战略布局，广电运通致力于成为全球领先的行业人工智能解决方案提供商，业务涵盖智能金融、智慧政务、智能交通与平安城市等领域，在生物特征识别、区块链、人工智能等前沿科技领域进行了大力研发并取得成功应用。

广电运通始终坚持自主科技创新驱动战略，拥有由4名院士领衔，包括博士、硕士在内的近3000人的专业研发团队，已连续多年年均研发投入占比超过营业收入的8%。目前公司拥有授权专利超过2800项，主导、参与制定或修订近30项国家标准。