职位描述：

1.参与动态推荐模型搭建和具体问题解决方案的设计工作，同产品及研发经理共同了解业务背景及需求；

2.运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，建立模型，分析关键因素，优化推荐策略；

3.基于大数据平台，提取、处理业务数据，通过数据分析和数据挖掘，给出直观的结论及业务洞见；

4.跟进数据挖掘，机器学习相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中，开发机器学习模型及算法来预测特定指标，如用户行为模型、用户倾向等；

5.负责开发优化模型和系统，给出最优决策。

岗位要求：

1.本科（含）以上学历，统计学、应用数学、计算机相关专业，在分析、预测、优化方向有实际应用经历；

2.精通机器学习中的预测模型，如logistic regression, 神经网络，SVN及决策树等；

3.熟悉统计语言，如R或S，熟悉数据库及SQL；

4.在机器学习模型和算法方向有应用经验；基于分布式及大数据平台的优化考虑；

5.掌握常用算法编程语言，如R、Python、java、C++等；

6.符合以下一项和多项条件者优先：有互联网/移动互联网、媒体、电信行业从业经验；有数据产品研发经验；

7.优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。

广州市诚毅科技软件开发有限公司创立于1999年，拥有全球领先的海量数据处理技术，是一直专注于运营支撑领域的高新科技企业。从移动BOSS承建商中的佼佼者到广电BOSS提供商中的领航者，十多年来，诚毅软件一直致力于为广电、通信行业提供企业级业务运营支撑解决方案，始终以超前的技术、出色的服务和契合市场的产品积极推动运营支撑领域向前发展。

诚毅软件是国内唯一拥有横跨电信、有线、无线、手持电视等行业运营支撑经验的BOSS厂商，支撑过的电信用户超过1亿，正为超过5000万的电视用户提供一流服务，有力保障运营商业务及用户的快速发展，最大程度提升企业整体竞争力。
      诚毅软件总部设在广州，在北京、西安、贵阳、云南等地设有技术支撑中心。公司秉承“我们努力使事情更简单”的理念，以成熟、绿色、端到端的全业务运营支撑解决方案，为广电客户提供一流的业务支撑和IT服务等服务外包业务。